模拟大脑的人工突触
它让我们停车更加得心应手，为我们提供购物建议，甚至还会在亚马逊上购物：事实证明，人工智能（AI）可以成为人类的得力助手。这背后是人工智能在短短几秒内分析海量数据的能力——直到现在，这都是基于软件来完成的。但无论算法多么智能，传统的计算机芯片正日益接近其极限——不仅计算能力不足，而且能耗过大。在这种情况下，诸如自动驾驶“联网汽车”等应用几乎不可能实现。相应的解决方案是——将硬件也智能化。人工突触模拟了人脑中的神经元，拥有类似的学习能力，应用前景非常广阔。
人工突触需要具备新功能
学习能力是人工突触的决定性要素。与生物系统类似，人工突触只有具备学习能力，才能预选出真正需要处理的数据。 贺利氏和于利希-亚琛研究联盟（JARA）的研究人员 已经取得了成功。他们发现了使人工突触随意切换的方法，这样人工突触就能控制数据量。通过集成一种电阻，人工突触可以在低电压值和高电压值之间切换，这样就能控制智能系统优先处理哪些数据，而且能耗也比过去低得多。这一切的实现，全都归功于一种特殊的器件。
秘诀所在：氧化层中掺入了杂质原子的忆阻器
为了能够控制人工突触的切换时间，从而控制数据处理过程，贺利氏率先在忆阻器的超纯、超薄非晶态石英玻璃层中掺入杂质原子。专家们发现，不同的杂质原子数量可用于构建不同类型的人工突触，而这些人工突触可以用不同的方式激活。这样，制造商就可以根据需求，开发出具有特性功能的忆阻器。
这种经过特殊掺杂的石英玻璃由 贺利氏科纳米全球业务单元 开发和生产，并且获得了专利。在一项测试中，忆阻器的切换时间达到了1.4纳秒，刷新了此前10纳秒的记录。忆阻器为神经拟态计算机的发展提供了理想的条件。
